Frank：用工程师的方法写人生随笔
从模型剪枝、NCNN 内存实测、ML 系统设计，到深圳山海徒步、蒂尔的《从 0 到 1》、亚里士多德的说服术，再到英伟达的泡沫周期。Frank 的博客是一个工程师把「用输出检验输入」用在生活每个角落的样本。
- 写作
- 机器学习系统
- 海外产品
- 方法论
- Astro
一句话：一位前腾讯、微软工程师，用写技术文档的方式写一切：先给结论，再给框架，最后给可以照着用的模板。
代表文章：《海外产品开发经验分享》《我的 Claude Code 实践》《如何迭代与进步》《说服的艺术与十个场景》《AI 技术革命中的英伟达》，以及 2020–2021 年的一组深度学习工程笔记。
看点：首页每篇文章都配一段很长的摘要，读完摘要基本就拿到了全文结论；网站还提供英文版入口。
座右铭：博客首页引用尼采：「每一个不曾起舞的日子，都是对生命的辜负。」
Frank 在 X 上的自我介绍只有八个字：「技术文青，前腾讯/微软」。博客里看不到简历，却能从文章拼出一条清楚的轨迹：先是端侧推理和模型压缩，然后是深圳周边的山和海，再然后是做自己的海外产品，以及越来越多关于商业、历史和人的思考。
档案速览
Profile
- 身份
- 工程师、写作者；X 简介写「前腾讯 / 微软」
- 所在地
- 从徒步与周末游记推测常居深圳
- 技术方向
- 早期：深度学习训练与端侧推理（剪枝、蒸馏、NCNN）；近年：LLM 推理、海外产品全栈、Go 并发
- 代表文章
- 海外产品开发经验分享、我的 Claude Code 实践、如何迭代与进步、说服的艺术与十个场景、AI 技术革命中的英伟达
- 网站技术
- Astro 4 + Cloudflare；中英双语；RSS 订阅
- 写作节奏
- 2020 年底至 2021 年中密集写技术；2022–2023 写徒步游记；2025 年底起每月数篇长文
- X
- 约 4,500 关注者，2022 年注册
TA 到底在写什么？
把 Frank 的文章按时间排开，能看到三段清晰的兴趣：2020–2021 年是「炼丹工程」，从紧凑网络结构、调参、类别不平衡、数据增强、知识蒸馏一路写到剪枝、Profiling 和 ML 系统设计；2022–2023 年是「深圳山海」，武功山、大鹏半岛、香港郊野径、双月湾；2024 年之后是「产品与世界」，从 startup 福利、jenni.ai 的冷启动、UTM 归因，写到 Surge AI、科技共和国、美国制裁、英伟达的泡沫周期。
这三段看起来毫不相干，方法却一模一样：先把问题拆成结构，再给每一块配上具体的例子和可以套用的模板。
成长与经历
- 2020.12–2021.06
深度学习工程笔记
连续写出一组系统笔记：《紧凑网络结构设计：把卷积拆开》《深度学习调参》《类别不平衡怎么办》《图像数据增强》《知识蒸馏》《训练技巧拾遗》《卷积神经网络剪枝》《深度学习训练与推理的性能分析》《ML System 设计全景》，最后以《NCNN 峰值内存实测：MobileNet 逐层分析》收尾。
- 2022
注册 X，开始写山海
8 月武功山的高山草甸，10 月「深圳城区：下班和周末的几个去处」，11 月大鹏半岛，12 月中山和江门的电影取景地。每篇都附具体路线和时间安排。
- 2023
香港与海边
《香港郊野径：行走在山脊与万柱海岸》《双月湾：累了就来这里躺平看海》。
- 2024
转向做产品
《startup 的相关福利》《jenni.ai 的冷启动与增长策略》《使用 UTM 标签来分析流量来源》，开始关心增长与分发。
- 2025.12–2026.02
AI 产业研究
《豆包 AI 手机背后的 VL 模型》《大模型背后的数据供应商：Surge AI》《读书笔记：科技共和国》《LLM 的算法实现》《自媒体商业模式分析》《中国工业硬件的客厅化》。
- 2026.05–06
一个月写十篇
从低精度数据格式、LLM 推理与存储金字塔、数据中心供电、苹果 AI 推理架构、Go 并发模板，到《我的 Claude Code 实践》《海外产品开发经验分享》，以及杠铃策略、休谟与热爱、说服术、蒂尔与 SpaceX。
- 2026.10
AI 技术革命中的英伟达
用佩雷斯的技术革命周期框架复盘运河、铁路、光纤三次泡沫，再把英伟达放进「导入期卖铲人」的位置逐项拆解风险。
代表文章详解
海外产品开发经验分享 ↗
开头一句交代了动机：「最近 Claude Code 很好用，很多人都有机会做自己的产品。」全文按产品形态（静态站、完整前后端应用、移动端、桌面端）组织，逐项讲框架选型、部署、数据库、鉴权、支付、AI 服务和图床，并尽量给出免费额度和起步成本。
细节很实用。比如图床一节，讲清楚 Cloudflare R2 负责存原图、Cloudflare Images 负责按需变换：只存一张原图，通过改 URL 参数就能拿到 200px 缩略图、自动转 WebP / AVIF 的大图、裁成正方形的头像，远程图片变换每月有 5,000 次免费额度。SEO 一节则建议博客尽量用 Astro 做静态站，并强调「最核心的还是内容本身」。
我的 Claude Code 实践 ↗
这篇最有意思的地方在于，它讲的大多不是写代码：
- 把讨论变成网页：和 Claude 聊完一个话题，让它直接生成一个总结网页，需要时主动搜图、插图表，事后回顾「视觉体验会非常舒服」。
- 整理杂乱的文件夹：在文件夹里开一个会话，借助多模态识别按图片内容或时间分类整理。
- 处理图片：用代码画 SVG 流程图；按需搜图并优先从维基百科等无版权风险的来源获取；调用 OpenCV 做抠图、裁剪、通道变换。
- 甚至做视频。
如何迭代与进步 ↗
把 Karpathy 讲的「如何成为专家」和费曼讲的「如何检验真懂」归结为一件事：用输出检验输入。然后对应到神经网络的训练循环：Forward 是先动手，Loss 是和理想结果的差距，Backward 加梯度下降是复盘改进。
最打动人的是这一句：人和网络最大的不同是面对大 Loss 会痛，所以要把「批判行为」和「否定价值」拆开。梯度下降只更新参数（行为、技能），不要炸掉架构（你是谁）。文末再对照 Ray Dalio 的《原则》：「痛苦 + 反思 = 进步」。
说服的艺术与十个场景 ↗
从亚里士多德的 Ethos（可信度）、Pathos（情感）、Logos（逻辑）出发，认为今天流行的说服框架都是这三要素的「本地化版本」，然后一个场景一个模板地过一遍：升职加薪用 Claim → Reason → Evidence，面试用 STAR，邮件用 BLUF，路演用 Problem → Solution → Traction，销售用 Pain → Gain → Proof，谈判用 BATNA，文案用 AIDA，亲密关系用非暴力沟通。结尾一句：「框架是地图，真诚是罗盘。」
唯有热爱才能走得长远 ↗
一个只有工程师写得出来的比喻：靠「我应该」驱动的事，就像用 Python 跑一个高频的热循环，链条太长，撑不住；真正热爱的事，像 CPU 直接执行的指令。躲不开的事怎么办？给它手工接上一个直接的情感锚点：集邮式打卡、战胜过去自己的成就感、游戏化和同伴。结论是：「理性负责挑选，热爱负责驱动。」
NCNN 峰值内存实测：MobileNet 逐层分析 ↗
早期技术文章的代表：在 x86 上用 NCNN 推理 MobileNet，逐层记录峰值内存，比较 light_mode、fp16、int8 等选项的影响。这类「自己动手量一遍」的文章，正是 TA 后来所有写作的底色。
个人网站研究
极简的单栏博客：标题「Frank」，下面一句尼采的话（中文和德文原文并列），然后按时间倒序列出文章。每篇都有日期、标题、一段很长的摘要、标签和「阅读全文」。
摘要本身就是一篇微型文章。比如《如何迭代与进步》的摘要，完整讲清了 Forward、Loss、Backward 的对应关系和「只更新参数、不炸掉架构」的结论。读者在三十秒内就能决定要不要读全文。
| 维度 | 观察 |
|---|---|
| 技术栈 | Astro 4.16，托管在 Cloudflare，Google Analytics 统计 |
| 语言 | 中文为主，提供英文版入口（EN） |
| 导航 | 只有联系、RSS、EN 三个入口 |
| 结构 | 按年份分组；每篇有长摘要与标签 |
| 一致性 | TA 在文章里推荐「博客尽量用 Astro」，自己的网站也是这样做的 |
写作与观点
- 2026-10-21AI 技术革命中的英伟达
结论：英伟达同样会迎来泡沫破裂的时刻，但估值不像当年的思科那样夸张，破裂可能相对温和。
- 2026-06-13SpaceX 与从 0 到 1
从《从 0 到 1》的垄断哲学到吉拉尔的模仿欲望：蒂尔的投资判断是同一套「如何逃离竞争」的思考。
- 2026-06-10美国的制裁工具与案例
九级强度阶梯、三个典型被制裁国、11 个中国相关案例。
- 2026-06-03苹果 AI 推理技术架构调研
苹果的优势在「本地、省电、跑得下大模型（尤其 MoE）」，而非密集大模型的极致吞吐。
- 2026-05-17
- 2026-05-09
- 2024-03-21
框架是地图，真诚是罗盘。
— Frank，《说服的艺术与十个场景》
理性负责挑选，热爱负责驱动。
— Frank，《唯有热爱才能走得长远》
长处与局限
| 维度 | 长处 | 局限 / 需要留意 |
|---|---|---|
| 写作结构 | 结论先行、框架清楚、模板可直接套用 | 部分长文信息密度很高，需要一定背景知识 |
| 选题 | 跨度大：工程、产品、商业、历史、徒步都有，且都能落到具体 | 产业与地缘话题（制裁、英伟达）属于个人分析，并非专业研究报告 |
| 公开作品 | 文章本身就是可复用的手册 | 没有公开 GitHub 或产品，外界难以看到 TA 的工程作品 |
| 节奏 | 2026 年进入高产期 | 更新呈阶段性，2023–2025 年间有较长空档 |
可以从 TA 身上学什么
- 摘要先行：让读者在三十秒内拿到结论。
- 用熟悉的模型理解陌生领域：用训练循环理解成长，用热循环理解坚持。
- 写成手册而不是感想：每篇都给出能直接套用的清单和模板。
- 自己动手量一遍：从 NCNN 内存实测开始，TA 的结论大多来自亲手验证。
推荐先看这三篇
- 海外产品开发经验分享 ↗
想用 AI 做自己的产品，先照着这份清单把技术栈和免费额度过一遍。
- 如何迭代与进步 ↗
一篇写给自己的成长方法论，「只更新参数，不炸掉架构」值得记住。
- 我的 Claude Code 实践 ↗
看看一个编程 Agent 在非编程场景里能帮你做什么。
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资料来源
- Frank 的 X 个人资料
- frankk.site 博客首页
- frankk.site RSS
- 海外产品开发经验分享
- 我的 Claude Code 实践
- 如何迭代与进步
- 说服的艺术与十个场景
- 唯有热爱才能走得长远
- AI 技术革命中的英伟达
- NCNN 峰值内存实测
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