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卡比卡比Apache PMC · 数据库查询引擎工程师 · AI Builder

jakevin：从查询优化器到 OpenCLI

Apache Arrow、DataFusion、Doris 三个顶级项目的 PMC 成员，曾在 SelectDB、字节跳动、MegaETH 写数据库和区块链系统。2026 年，TA 把「任意网站变成 CLI」的 OpenCLI 做到三万星，又在做已进入 Apache 孵化器的 Agent 工作区 Maka。

@jakevin7中国杭州种子约 17 分钟读完更新于 2026-10-21
  • 数据库
  • 查询引擎
  • Rust
  • AI Agent
  • CLI

一句话：一位数据库查询引擎出身的「AI 系统工程师」：在 Apache 社区一路从贡献者做到三个顶级项目的 PMC，2026 年把同样的系统思维用在 Agent 工具上，一年里发布了十多个 CLI。

代表作：OpenCLI（★30,499）、wx-cli（★4 千）、xiaohongshu-cli（★2.7 千）、boss-cli、twitter-cli；Apache Maka（孵化中，★5.9 千）；学生时代整理的 CS-Awesome-Courses（★1.6 千）。

关键数字：X 关注者约 2.4 万；GitHub 近一年贡献 11,421 次；所属组织包括 apache、trinodb。

看点：TA 把每一个网站都当成一个可以被查询的数据源，给 Agent 一个确定、可组合、可复用的调用方式：命令默认输出 JSON，失败时返回带提示的错误码。

2.4 万X 关注者
2018加入 X
4.3 万GitHub 代表仓库 ★
3,138GitHub 关注者

TA 的 GitHub 自我介绍是两行：「AI systems builder & pre database engineer」，以及「PMC member & Committer of Apache Arrow, Apache DataFusion, and Apache Doris」。「pre」这个前缀很有意思：数据库是过去的身份，但数据库工程师看问题的方式，被原封不动地带进了 AI 时代。

档案速览

Profile

身份
AI 系统工程师；Apache Arrow、DataFusion、Doris 的 PMC 成员与 Committer
所在地
中国杭州
经历
实习：腾讯、微软、抖音 → 工作：字节跳动 RDS、SelectDB（Apache Doris 商业公司）、MegaETH（据 GitHub 自述）
教育线索
GitHub 所属组织包括华中科技大学的冰岩作坊（BingyanStudio）与 HUST-EIC，推测曾在华中科技大学就读
代表作
OpenCLI、Apache Maka、wx-cli、xiaohongshu-cli、boss-cli、tg-cli、CS-Awesome-Courses
技术栈
Rust、Java、Go、Python、C++、TypeScript
正在做
OpenCLI、Maka、Raft（据 X 简介）

TA 到底在做什么？

卡比卡比的工作分成两个时代。数据库时代：在 Apache Doris、DataFusion、Arrow 社区长期贡献查询优化器和执行引擎，最终成为三个项目的 PMC 成员。Agent 时代：2026 年 3 月开始，TA 以极快的速度发布了一系列 CLI，目标都是同一个：让 AI Agent 能可靠地「查询」网站和本地数据。

这两个时代的方法论其实一样。数据库给 SQL 一个确定的执行计划；OpenCLI 给 Agent 一个确定的命令接口。数据库把每一次操作都写进日志；Maka 把 Agent 的每一次模型调用、工具调用和权限决定都写进只追加的事件日志。

本页依据 GitHub 个人主页自述、各项目 README、OpenCLI / Maka / Raft 官网与 X 资料整理，资料截至 2026 年 10 月。TA 在 Raft 的具体角色未见公开说明，因此只写「参与建设」。

成长与经历

  1. 2017

    注册 GitHub

    所属组织里的冰岩作坊（BingyanStudio）是华中科技大学的学生技术团队。

  2. 2019

    CS-Awesome-Courses

    整理「计算机的优秀课程」清单，收录各大名校的公开课，★1.6 千。这是许多学生自学计算机的索引。

  3. 实习

    腾讯、微软、抖音

    在三家公司的实习中接触大规模系统，逐渐聚焦数据库方向。

  4. 2021

    翻译数据库「红宝书」

    发起《Readings in Database Systems》（第 5 版）的中文翻译仓库。这本由 Stonebraker 等人编写的文集被称为数据库领域的「红宝书」。

  5. 工作

    字节跳动 RDS → SelectDB

    在 SelectDB（Apache Doris 的商业公司）参与 Doris 的新优化器等工作，并长期向 Apache Arrow、DataFusion 贡献，最终成为三个项目的 PMC 成员；也是 Trino 组织的成员。

  6. 之后

    MegaETH

    转向高性能区块链系统的工程工作。

  7. 2026.03

    OpenCLI 与一批 CLI

    同一个月里发布了 OpenCLI、xiaohongshu-cli、boss-cli、tg-cli、discord-cli、wechat-article-to-markdown 等；4 月发布 Rust 写的 wx-cli；OpenCLI 半年后超过三万星。

  8. 2026.05

    Apache Maka（孵化中）

    一个本地优先、可审查的 Agent 工作区进入 Apache 孵化器，发布 0.2.0（incubating）。

代表作品详解

OpenCLI ↗

2026.03JavaScript / Node.jsChrome 扩展 + 本地守护进程

「Convert any website into a CLI & run Browser Use on your logged-in Chrome.」它把网站和浏览器会话变成「对人和 Agent 都确定的接口」。一个工具，三种用法：

  • 内置适配器：B 站、知乎、小红书、Reddit、Hacker News、Twitter/X 等网站开箱即用。
  • 让 Agent 操作任意网站：在 Claude Code、Cursor 里安装 opencli-browser 技能，Agent 就能通过你已登录的 Chrome 导航、点击、填表、提取和截图，不需要任何适配器。
  • 编写新适配器：用 opencli-adapter-author 技能，从侦察、字段解码、写代码一路走到 opencli adapter test。
  • Agent 命令契约：命令默认输出 {"ok": true, "data": …}，失败时返回带 code、message、hint 的错误和非零退出码，日志走 stderr，便于 Agent 解析。
  • 桌面应用 OpenCLIApp：托盘界面负责安装、诊断、更新、保持浏览器登录态和网页转 Markdown。
GitHub
★30,499 · ⑂2,973
分发
npm · Chrome Web Store · 桌面 App
定位
agent-browser 的替代方案

Apache Maka（Incubating） ↗

2026.05TypeScriptApache 孵化器

「一个高性能的 Agent 工作区，完整记录它做过的每一件事。」Maka 的原则很有数据库味道：

  • 用测量代替宣称：在同一个模型、同一个官方验证器下和其他 Agent 框架对比，每次评测的逐任务结果都随报告发布。
  • 日志就是运行时：每一条模型消息、工具调用、权限决定和终止都是只追加的事件；界面、下一轮提示词和崩溃恢复都只是这份日志的投影。
  • 你的机器，你的模型：会话、设置和运行记录都留在本地；模型可以是云端 API、本地模型或兼容网关。
  • 一个运行时宿主：桌面端、TUI、CLI 和评测都是同一个执行中枢的薄客户端。
GitHub
★5,865
版本
0.2.0（incubating）
官网技术
Astro + three.js · GitHub Pages

wx-cli 与「平台 CLI」系列 ↗

2026Rust / Python本地数据与逆向 API

OpenCLI 跑通之后，TA 把同一个模式迅速复制到各个平台：

  • wx-cli（Rust，★4 千）：微信本地数据的命令行工具，采用守护进程架构；9 月又以 wx-cli-again 重新开始。
  • xiaohongshu-cli / xhs-cli：在终端里搜索、阅读、点赞、收藏、评论小红书。
  • boss-cli：在终端里搜索 BOSS 直聘职位、看推荐、管理投递。
  • tg-cli / discord-cli：本地优先的同步、搜索、导出，discord-cli 还能用 SQLite 做 AI 分析。
  • wechat-article-to-markdown：公众号文章抓取并转成 Markdown。
  • twitter-cli（public-clis 组织，★3 千）：在终端里看时间线和书签。

Apache Doris / DataFusion / Arrow ↗

数据库时代PMC 成员查询优化器

Doris 是实时分析数据库（★1.6 万），DataFusion 是 Rust 写的 SQL 查询引擎（★9.5 千），Arrow 是列式内存格式的事实标准（TA 置顶的是 arrow-rs）。三者覆盖了「存储格式—执行引擎—完整数据库」的整条链路，TA 在优化器方向贡献最多。成为一个 Apache 项目的 PMC 需要数年持续的深度工作，同时担任三个，在国内开发者中并不多见。

开源与 GitHub

个人仓库星数（2026 年 10 月）
仓库★语言创建用途
OpenCLI30,499JavaScript2026-03把网站变成 CLI，复用登录态
wx-cli4,048Rust2026-04微信本地数据 CLI
xiaohongshu-cli2,695Python2026-03小红书 CLI
CS-Awesome-Courses1,642—2019-05计算机优秀课程清单
wechat-article-to-markdown1,066Python2026-03公众号文章转 Markdown
boss-cli1,000Python2026-03BOSS 直聘 CLI
BrowserMCP109TypeScript2026-09让 MCP Agent 连接已登录的 Chrome
llm-wiki105TypeScript2026-04Agent 原生的持久知识管理：「编译一次，永远查询」

近一年 11,421 次贡献，绝大部分集中在 2026 年 3 月之后。这些项目一个共同点是本地优先：复用本机浏览器的登录态、读取本机的聊天数据、把结果存进 SQLite，而不是要求用户把账号交给某个云服务。

产品官网研究

opencli.info ↗

OpenCLI 首页只说一件事：「通过你已登录的 Chrome 导航、点击、填表、提取内容，不需要站点适配器；当流程重复时，再加上可复用的命令。」下面直接是「与 agent-browser 对比并迁移」和「快速开始」两个按钮。

这是工程师式的官网：不讲愿景，只讲能力边界和迁移路径。

站点技术特点
opencli.infoCloudflare一屏讲清能力，直接导向文档和对比页
maka-agent.comAstro + three.js，GitHub Pages用一个真实任务（给 /v1/ingest 加限流）的完整执行记录演示「可审查的工作」
raft.buildReact，Cloudflare用工程频道里人与 Agent 的模拟对话展示产品；博客讨论 Agent 体验（AX）

Raft 的博客值得一读，它讨论的是「人和 Agent 同在一个团队」时才会出现的新问题：Agent 需要名字吗？代码评审还是信任的来源吗？怎样统计 Agent 队友的日活（DAA）？以及在 AI 写代码的时代，开源该怎么做（Raft 选择发布 source-available 快照，并转向「prompt request」）。

方法与观点

  • CLI 是 Agent 的最佳接口。命令行可组合、可脚本化、可审计，JSON 输出让 Agent 不必猜测页面结构。
  • 复用用户已有的状态。登录态、本地数据库，比重新对接每个平台的 API 快得多，也更贴近真实使用。
  • 可测量，才可信。Maka 的口号是「Measured, not claimed」，每次评测都公开逐任务记录。
  • 日志是唯一真相。这正是数据库系统的核心思想：一切状态都可以从日志重放出来。

The log is the runtime.

— Apache Maka README

长处与局限

维度长处局限 / 需要留意
系统能力三个 Apache 顶级项目的 PMC，底层功底扎实数据库方向的贡献分散在大型社区中，外界不易看到个人细节
产出速度一个模式跑通后迅速复制到十几个平台多个 CLI 基于逆向接口，平台改版后需要持续维护，也要留意各平台的使用条款
产品设计命令契约清晰，面向 Agent 优化以英文和开发者为主，普通用户上手需要一定门槛
方向同时推进 OpenCLI、Maka、Raft精力分配与长期维护有待观察

可以从 TA 身上学什么

  • 长期投入一个开源社区：从贡献者到 Committer 再到 PMC，需要的是持续数年的深度工作。
  • 给 Agent 设计接口契约：统一的 JSON 输出和错误格式，比更聪明的模型更能提高成功率。
  • 复用用户的已有状态：登录态和本地数据，是 Agent 落地最短的路。
  • 把老本行的思想迁移过来：执行计划、事件日志、可重放，这些数据库概念在 Agent 系统里同样成立。

推荐先看这三个

  1. OpenCLI README ↗

    重点看「Agent command contract」一节：怎样设计一个让 Agent 不出错的命令接口。

  2. Maka 官网 ↗

    看一个任务从意图到工具调用、到产物的完整记录如何呈现。

  3. CS-Awesome-Courses ↗

    如果你在自学计算机，这是 TA 学生时代整理的课程地图。

去看看 卡比卡比 本人的作品

装一个 OpenCLI，让你的 Agent 用上你已登录的浏览器。

OpenCLIMakaRaft

资料来源

  1. 卡比卡比的 X 个人资料
  2. GitHub：jackwener（含个人自述）
  3. OpenCLI README
  4. OpenCLI 官网
  5. Apache Maka README
  6. Maka 官网
  7. Raft 官网与博客
  8. Apache Doris 社区团队页面
  9. CS-Awesome-Courses
  10. Readings in Database Systems 中文翻译

本页由公开资料整理，可能存在遗漏或过时之处；以本人公开发布的信息为准。