yetone：把 AI 塞进终端和菜单栏的人
从一个 Bob 翻译插件，到 2.5 万星的 nextai-translator、1.8 万星的 avante.nvim，再到上线一个多月就拿下 1.8 万星的 magpie。yetone 的作品几乎都在回答同一个问题：怎样让 AI 进入开发者原本的工作流，而不是让开发者迁就 AI。
- 开源
- Neovim
- AI Agent
- Go / Rust / TS
- 开发者工具
一句话：做过前端、后端和云原生开发的软件工程师，痴迷终端和键盘操作；每当 AI 出现新能力（ChatGPT API、Cursor 式编辑、Agent、ACP），TA 几乎都是第一批把它接进开发者日常入口的人。
代表作：nextai-translator（原 openai-translator，★2.5 万）、avante.nvim（★1.8 万）、magpie（★1.8 万）、Cumora（★4 千）、native-feel-skill 与 kill-ai-slop 两份「质感」Agent Skill。
关键数字：X 关注者约 9.7 万；GitHub 粉丝 9,600+、公开仓库 637 个，近一年贡献 17,984 次；GitHub Stars 计划成员。
看点：不只是写得快。TA 把「不打扰用户」「可逆的配置修改」「像原生应用一样的手感」都当成产品的一部分来认真对待。
yetone 在 GitHub Stars 的自我介绍里写：「只有键盘操作才能形成肌肉记忆。让 90% 的日常操作都变成肌肉记忆，就能不被鼠标切换打断，快速进入心流，进入创作者模式。这也是我为 Neovim 开发 AI 编程插件 avante.nvim 的原因。」这段话几乎能解释 TA 所有的作品。
档案速览
Profile
- 身份
- 软件工程师、开源作者；GitHub Stars 成员；GitHub 资料的公司一栏写着 @Isoform
- 所在地
- 中国
- 经历
- 前端 → 后端 → 云原生开发（自述）；BentoML 旗下 Kubernetes 部署工具 Yatai 的头号贡献者（514 次提交）
- 代表作
- nextai-translator、avante.nvim、magpie、Cumora、Alma、Confirmo、《劍》
- 常用语言
- TypeScript、Rust、Go、Lua、Swift、Python
- 关键数字
- X 关注者约 9.7 万；GitHub 粉丝 9,646；近一年 GitHub 贡献 17,984 次
- 支持方式
- 通过 Patreon 接受赞助；magpie 官网和 README 有商业赞助位
TA 到底在做什么？
yetone 做的东西可以分成三层。最底层是「胶水」：把模型接到开发者已经在用的地方。划词翻译接到 Bob 和浏览器里，AI 编程接到 Neovim 里，任意模型接到任意编程 Agent 里。中间一层是「新形态的应用」：多模型聊天客户端 Alma、住在桌面上的编程伙伴 Confirmo、人和 Agent 同为队友的团队聊天 Cumora。最上层是「审美」：把什么是 AI 陈词滥调、怎样做出原生手感写成可复用的 Agent Skill。
和很多「一次性爆款」不同，TA 的项目有很强的延续性。nextai-translator 和 avante.nvim 都持续维护了两年以上，并且都从个人仓库搬进了独立的组织，交给社区一起维护。
成长与经历
- 2010–2011
注册 X 与 GitHub
X 账号 2010 年注册，至今发了两万多条推文；GitHub 账号 2011 年注册。
- 2013
Collipa
开源了社区程序 Collipa 的源码（★216）。这是能在 GitHub 上看到的最早的完整产品。
- 2019
MirDB
用 Rust 写了一个兼容 Memcached 协议的持久化键值存储，说明 TA 也写系统软件。
- 云原生时期
Yatai
成为 BentoML 的 Kubernetes 部署工具 Yatai 的头号贡献者（514 次提交，远超第二名），对应自述中的「云原生开发」。这个仓库至今仍置顶在 TA 的主页上。
- 2022.01
cosmos-nvim
一套给「从 Spacemacs 叛逃到 Vim」的人准备的 Neovim 配置，是后来 avante.nvim 的伏笔。
- 2023.03
openai-translator
ChatGPT API 于 3 月 1 日开放，3 月 4 日 TA 就开源了基于大模型的划词翻译工具，从 Bob 插件扩展到浏览器扩展和跨平台桌面端。后来因为收到 OpenAI 的商标警告，项目更名为 nextai-translator，目前 ★2.5 万，TA 一个人贡献了 670 次提交。
- 2024.08
avante.nvim
8 月 14 日开源，把 Cursor 的 AI 编程体验搬进 Neovim。2025 年 9 月加入 Agent 和 ACP（Agent Client Protocol）支持，被 GitHub Stars 列为 TA 最新的社区贡献。
- 2025
Alma、Confirmo、smart-suggestion
开始做面向普通用户的 AI 桌面应用，同时用 Go 给 zsh 写了 AI 命令建议插件。
- 2026
一年五个高星项目
voice-input（3 月）、native-feel-skill（5 月）、kill-ai-slop（7 月）、Cumora（8 月）、magpie（9 月）相继发布，其中 magpie 上线一个多月就超过了 avante.nvim 的星数。
这条时间线有一个规律：新能力出现 → 几天到几周内做出一个开源接入层 → 在社区里迅速被验证 → 再决定是否做成独立产品。openai-translator、avante.nvim、magpie 都是这样诞生的。
代表作品详解
magpie ↗
口号是「Every agent's model. One place.」解决的问题很具体：Codex 只认 OpenAI Responses 协议，Claude Code 只认 Anthropic Messages 协议。magpie 在你电脑上（127.0.0.1:3425）跑一个本地网关，同时会说这几种协议并且双向翻译，流式输出、工具调用和推理过程都不丢，于是任意 Agent 都能用任意厂商的模型：Codex 用 DeepSeek，Claude Code 用 Kimi，Gemini CLI 用 GLM。
真正让它出圈的是几个细节：
- 菜单栏一键切换：只改写那个 Agent 配置里你动过的那一项；选回原生模型时，把原来的配置原样恢复。
- 订阅共享：在 Claude Code 里登录过的 Claude Pro / Max、在 Codex 里登录过的 ChatGPT Plus、你的 Copilot 席位，都能变成其他 Agent 的模型来源，不用复制或粘贴任何密钥。
- 智能路由：给每个模型写一句用途（「简单提问」「写或修测试」），每轮对话开始时由一个小模型判断类别，再交给对应的模型。
- 自动接力：多个账号和密钥都加进来后，某个额度用完，下一个会在 Agent 报错之前接上。
- 覆盖面：官网列出 30 多个支持的 Agent（Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode、Cursor CLI、Copilot CLI、Goose……）和 15 家以上模型供应商；提供中、英、日、德四种语言。
- GitHub
- ★18,624 · ⑂1,367
- 创建
- 2026-09
- 平台
- macOS 12+（含 Intel）、Windows、Linux
- 官网托管
- Cloudflare
avante.nvim ↗
「Use your Neovim like using Cursor AI IDE!」侧栏对话、AI 建议以 diff 形式预览、一键应用到源文件。之后陆续加入项目级指令文件（avante.md）、多家模型供应商、Agent 模式，以及 2025 年 9 月的 ACP 支持，让 Neovim 可以直接驱动外部的编程 Agent。
它的意义在于证明了「终端党」不必为了 AI 离开自己的编辑器。项目后来搬到了 avante-corp 组织下，周边已经长出第三方生态，比如为它做本地 OpenAI 兼容代理的 PyPI 包。
- GitHub
- ★18,188 · ⑂861
- 开源日期
- 2024-08-14
- 最新里程碑
- ACP 支持（2025-09）
nextai-translator（原 openai-translator） ↗
「不只是翻译的翻译器」：划词翻译、润色、总结、语法纠错，背后接的是大模型。最早是 macOS 翻译工具 Bob 的插件，验证需求后扩展成 Chrome / Firefox 扩展和跨平台桌面端。为了能在任何应用里取到选中文字，TA 还单独抽出一个 Rust 库 get-selected-text（★210），支持 macOS、Windows、Linux。
因为收到 OpenAI 的商标警告，项目改名为 nextai-translator，并迁到独立组织下。它是 TA 第一个真正意义上的「爆款」，也定下了 TA 之后的路线：先插件，后产品。
- GitHub
- ★25,004
- 创建
- 2023-03-04
- yetone 提交数
- 670（第二名 74）
Cumora ↗
「A workspace where AI teammates live, not visit.」一款人和 AI Agent 同为成员的团队聊天应用：同一份成员列表、同样的私聊和群聊、同一块看板和日历。每个 Agent 有自己的人设、记忆和状态，能认领任务、互相协调、收发真实邮件，可以跑在 Cumora 云端，也可以用你自己的 Claude Code / Codex 作为「大脑」。
最特别的设计是「主动性」：按你设定的节奏，空闲的 Agent 会醒来看看房间里发生了什么，再决定要不要私信某个队友、发一条想法，或者拉几个人讨论它注意到的事。
- GitHub
- ★4,005
- 平台
- macOS、Windows、Linux、Web、iOS TestFlight
- 价格
- 预览期免费
native-feel-skill 与 kill-ai-slop ↗
两份写给 Agent 的品味说明书。native-feel-skill（★1.9 千）从 Raycast 2.0 的设计复盘和逆向分析里提炼方法，教 Agent 做出「跨平台却像原生」的桌面应用。kill-ai-slop（★1.4 千）是一份 AI 生成产品的视觉与文案「陈词滥调」图鉴，并附带一个 Skill，扫描项目并把它们清理掉，还有配套网站 killaislop。
当所有人都在用 AI 写代码时，TA 把注意力放在「AI 写出来的东西为什么一眼就能认出来」上。这是工具作者少见的设计自觉。
其他作品
| 作品 | 时间 | 是什么 |
|---|---|---|
| Alma | 2025 | 多模型 AI 桌面客户端：统一 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek 与自定义 API，带可管理的长期记忆、联网搜索和工具调用 |
| Confirmo | 2025 | 「住在桌面上的 AI 编程伙伴」，还有一个精灵形象画廊 |
| voice-input | 2026 | 语音输入工具，源码仓库 ★2.4 千 |
| smart-suggestion | 2025 | 在 zsh 里直接给出 AI 命令建议（Go） |
| 《劍》SWORD | 2026 | 南宋绍兴年间背景的水墨风武侠动作网页游戏：WASD 移动、J 攻击、K 二段跳、L 轻功、Q 飞笠 |
| Yansu | — | X 简介「Building」一栏列出的「主动式 AI」项目 |
开源与 GitHub
yetone 的 GitHub 本身就是一份作品集。置顶的六个仓库里，有三个已经独立成组织（avante-corp、nextai-translator），一个属于 BentoML，说明 TA 的项目常常在成功后「交出去」。
| 仓库 | ★ | 语言 | 创建 | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| nextai-translator | 25,004 | TypeScript | 2023 | 大模型划词翻译 |
| magpie | 18,624 | Go | 2026 | 任意 Agent 用任意模型的本地网关 |
| avante.nvim | 18,188 | Lua | 2024 | Neovim 里的 Cursor |
| cumora | 4,005 | TypeScript | 2026 | 人与 Agent 的团队聊天 |
| voice-input-src | 2,425 | — | 2026 | 语音输入 |
| native-feel-skill | 1,931 | — | 2026 | 原生手感设计 Skill |
| kill-ai-slop | 1,375 | TypeScript | 2026 | 清理 AI 陈词滥调 |
| cosmos-nvim | 306 | Lua | 2022 | Neovim 配置 |
| get-selected-text | 210 | Rust | 2024 | 跨平台获取选中文字 |
近一年 17,984 次贡献，平均每天接近 50 次。即使考虑到 Agent 辅助编程会放大提交数量，这也是一个非常高强度的开源节奏。语言上，TA 不拘一格：需要嵌入编辑器就写 Lua，需要高性能网关就写 Go，需要系统级能力就写 Rust，界面层则用 TypeScript。
线上形象与产品官网
yetone 没有传统意义上的个人博客。X 主页就是作品目录：简介里「Built」一栏写着 avante.nvim，「Building」一栏列出 magpie、Alma、Confirmo、剑、Yansu、Cumora 六个链接。GitHub 简介只有一个词：「ohh」。
产品官网是 TA 最用心的「个人网站」。magpie 首页的第一屏只有一句话和三行示例：「Codex → DeepSeek V4 Pro」「Claude Code → Kimi K3」「Gemini CLI → GLM-5.3」，用户一眼就知道它能做什么。
往下是一张数据流示意图（你的 Agent → magpie 网关 → 任意供应商），再往下按「菜单栏、方案、订阅共享、智能路由」逐一解释功能。全站提供中、英、日、德四种语言。
| 站点 | 技术与托管 | 设计特点 |
|---|---|---|
| usemagpie.ai | Cloudflare | 一句话 + 三行示例开场；数据流图解释原理；四种语言 |
| cumora.ai | Cloudflare | 大标题「Not a chatbot. A coworker.」，桌面和手机截图并排 |
| alma.now | Cloudflare | 传统的功能列表 + 分平台下载按钮，坦白写明「目前只在 Apple Silicon 上测试过」 |
| swordgame.ai | Cloudflare | 整站就是游戏本身，繁体中文、水墨风格 |
观点与方法
I firmly believe that only keyboard operations can form muscle memory.
— yetone，GitHub Stars 个人页
从作品里能读出 TA 的几条原则：
- 入口比功能重要。翻译出现在划词的位置，AI 建议出现在编辑器的 diff 里，模型切换出现在菜单栏。用户不需要学会一个新应用，只需要多一个顺手的入口。
- 尊重用户的配置。magpie 只改你动过的那一个键，可以完整回退。开发者工具只有做到可逆，才敢被装进别人的主力环境。
- 质感可以被写下来。与其每次都靠感觉，不如把「什么是 slop」「什么是原生感」写成规则，让 Agent 也能遵守。
- Agent 是同事，不是聊天框。从 Confirmo 的桌面伙伴到 Cumora 会主动开口的队友，TA 一直在探索 Agent 更自然的存在方式。
长处与局限
| 维度 | 长处 | 局限 / 需要留意 |
|---|---|---|
| 时机 | 对新能力极其敏感，常常是第一批做出可用接入层的人 | 追热点的项目更新快，用户需要跟上频繁的版本变化 |
| 工程 | 多语言、多平台通吃；项目能长期维护并交给组织 | 产品线越来越多（magpie、Cumora、Alma、Confirmo……），精力如何分配有待观察 |
| 设计 | 重视可逆性、原生感和文案，主动反思 AI 产品的审美问题 | 部分桌面应用（如 Alma）官网写明只在 Apple Silicon 上充分测试 |
| 商业 | 开源 + 赞助 + 商业赞助位，路径清楚 | 多数产品免费或处于预览期，长期收费模式尚未公开 |
可以从 TA 身上学什么
- 站在时间点上：新能力出现时，第一时间把它接进开发者最常用的入口。
- 先做插件，再做产品：openai-translator 从一个 Bob 插件起步，验证需求后才扩展成跨平台应用。
- 把底层能力抽成库：get-selected-text 这样的小库，既服务自己的产品，也让别人受益。
- 成功之后交给社区：把项目迁入独立组织，让它不依赖某一个人。
- 把审美写成规则：native-feel-skill 和 kill-ai-slop 让好品味可以被复用。
推荐先看这三个
- magpie 官网 ↗
学习怎样用一屏讲清一个复杂的开发者工具，再读一读「订阅共享」和「智能路由」的设计。
- kill-ai-slop ↗
对照清单检查自己的产品里有没有 AI 味的陈词滥调。
- avante.nvim ↗
如果你用 Neovim，直接装上体验；如果不用，也值得看它如何把 diff 预览做成 AI 交互的核心。
去看看 yetone 本人的作品
装一个 magpie，或者在 Neovim 里试试 avante.nvim。
资料来源
- yetone 的 X 个人资料
- GitHub：yetone
- GitHub Stars 个人页
- magpie 官网
- magpie README
- avante.nvim README
- avante.nvim 项目介绍（Jimmy Song Landscape）
- nextai-translator README（更名说明）
- Cumora 官网
- Alma 官网
- kill-ai-slop
- native-feel-skill
- GitHub：bentoml/Yatai 贡献者
- 劍 SWORD
本页由公开资料整理，可能存在遗漏或过时之处；以本人公开发布的信息为准。
